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Analyse, Modellierung und Unterstützung rechnergestützten kooperativen
Lernens
Allgemeine Informationen
Lernziele
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Neue Methoden zur Analyse, Modellierung und Unterstützung rechnergestützten
kooperativen Lernens kennen lernen.
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Wechselwirkungen zwischen Analyse, Modellierung und Unterstützung
erkennen und beschreiben können.
Ablauf
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Kollegiatinnen und Kollegiaten, die zusammen arbeiten möchten, bilden
Paare.
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Jedes Paar beschäftigt sich mit einer Arbeit aus der Literaturliste
in dem es (1) entlang vorgegebener Fragen eine Zusammenfassung der Arbeit
anfertigt und (2) die Zusammenfassung um Verweise auf Materialien im World
Wide Web ergänzt, die Bezüge zu den in der Arbeit behandelten
Themen aufweisen.
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Der Dozent gibt zu den Zusammenfassungen und Materialsammlungen Rückmeldung.
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Gegebenenfalls überarbeiten die Kollegiatinnen und Kollegiaten die
Zusammenfassungen und Materialsammlungen auf Grundlage der Rückmeldung.
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Es wird gemeinsam überlegt, wie in den Arbeiten angesprochene sowie
darüber hinaus vorstellbare Wechselwirkungen zwischen der Analyse,
Modellierung und Unterstützung rechnergestützten kooperativen
Lernens strukturiert dargestellt werden können.
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Die Strukturierung wird von allen Kollegiatinnen und Kollegiaten gemeinsam
vorgenommen, die verschiedenen Arbeiten werden in die Struktur eingeordnet.
Zeitplan und Arbeitsschritte
| Zeitraum/Termin |
Arbeitsschritte |
| 19.6.00 |
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Formierung von Paaren
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Verteilung der Literatur
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| 19.6.00 - 1.7.00 |
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Bearbeitung der Literatur durch die Paare
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Erstellung von Zusammenfassungen durch die Paare entlang vorgegebener Fragen
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Ergänzung der Zusammenfassungen um Materialien im World Wide Web durch
die Paare
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| 1.7.00 |
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Fertigstellung der Zusammenfassungen und Materialsammlungen durch die Paare
|
| 4.7.00 |
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Rückmeldung zu den Zusammenfassungen und Materialsammlungen durch
den Dozenten
|
| 6.7.00 - 8.7.00 |
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Treffen aller Dozenten und Kollegiaten des Virtuellen Graduiertenkollegs
an der Universität Greifswald
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Vorbesprechung der gemeinsamen Erstellung einer Struktur zur Beschreibung
möglicher Wechselwirkungen zwischen Analyse, Modellierung und Unterstützung
rechnergestützten kooperativen Lernens
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| 10.7.00 - 15.7.00 |
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Überarbeitung der Zusammenfassungen und Materialsammlungen durch die
Paare auf Grundlage der Rückmeldung
|
| 15.7.00 |
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Fertigstellung der überarbeiteten Zusammenfassungen und Materialsammlungen
durch die Paare
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| 17.7.00 - 22.7.00 |
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Gemeinsame Erstellung einer Struktur zur Beschreibung möglicher Wechselwirkungen
zwischen Analyse, Modellierung und Unterstützung rechnergestützten
kooperativen Lernens
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| 24.7.00 - 29.7.00 |
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Einordnung der berarbeiteten Literatur in die erstellte Struktur durch
die Paare
|
| 29.7.00 |
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Fertigstellung der Struktur durch die Paare
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Literatur (alle Arbeiten stehen im BSCW-Ordner in elektronischer Form zur
Verfügung)
Analyse von Interaktionen in gemeinsamen Arbeitsbereichen
-
Barros, B. & Verdejo, M. F. (in Druck). Analysing student interaction
processes in order to improve collaboration - The DEGREE approach. International
Journal of Artificial Intelligence in Education.
-
Mühlenbrock, M. (2000). Qualitative Analyse von Gruppeninteraktionen
in offenen Lernumgebungen beim Problemloesen. Kognitionswissenschaft,
9, 32-44.
-
Suthers, D. D. (1999a). Representational bias as guidance for learning
interactions: A research agenda. In S. P. Lajoie & M. Vivet (Eds.),
Proceedings of the Ninth International Conference on Artificial Intelligence
in Education (pp. 121-128). Amsterdam: IOS Press.
-
Suthers, D. D. (1999b). Effects of alternate representations of evidential
relations on collaborative learning discourse. In C. Hoadley (Ed.), Proceedings
of the Conference on Computer Support for Collaborative Learning (pp.
611-620). Palo Alto, CA: Stanford University.
Analyse von Dialogen
-
Kneser, C. & Plötzner, R. (in Druck). Collaboration on the basis
of complementary domain knowledge: Observerd dialogue structures and their
relation to learning success. Learning and Instruction.
Modellierung
-
Katz, S., Aronis, J. & Creitz, C. (2000). Modelling pedagogical interactions
with machine learning. Kognitionswissenschaft, 9, 45-49.
-
Plötzner, R. & Fehse, E. (1998). Learning from explanations: Extending
one's own knowledge during collaborative problem solving by attempting
to understand explanations received from others. International Journal
of Artificial Intelligence in Education, 9, 193-218.
Unterstützung
-
Burton, M., Brna, P. & Pilkington, R. (in Druck). Clarissa: A laboratory
for the modelling of collaboration. International Journal of Artificial
Intelligence in Education.
-
Greer, J., McCalla, G., Collins, J., Kumar, P., Meagher, P. & Vassileva,
J. (1998). Supporting peer help and collaboration in distributed workplace
environments. International Journal of Artificial Intelligence in Education,
9, 159-177.
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Last update: 30 Oct 2001 by E. Ründal
URL: www.vgk.de/seminars/ploetzner.html
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